在数字化时代，AI客服已经广泛应用于各个行业，但不少用户都遇到过这样的问题：AI客服似乎“听不懂人话”，总是给出一些不相关或不准确的回答。这不仅让人感到沮丧，也降低了服务效率。那么，如何解决这个问题呢？

一、为什么AI客服会“听不懂人话”？

AI客服的核心是自然语言处理（NLP）技术。它通过分析用户的输入，理解意图并给出相应的回答。然而，NLP技术并非完美无缺，它依赖于大量的数据和优化算法来提高准确率。如果数据不够丰富，或者算法不够智能，AI客服就容易出现“听不懂人话”的情况。

二、接入AI大模型，让客服更智能

有些AI客服不够智能，只能死板地根据关键词回复，无法智能理解客户的意思。但接入了AI大模型的客服系统，就能更智能、更精准地理解用户意图。比如，微售后接入了DeepSeek和通义千问两个大模型，利用这些大模型的深度学习和分析能力，将企业的产品手册、维修指南、FAQ等文档转化为结构化的向量知识库。这样，AI客服就能精准理解设备型号、故障类型和解决方案之间的关联。

三、“投喂”不足，是问题的关键

如果接入了AI大模型的客服，还是听不懂人话，很大程度上是因为“投喂”不足。这里的“投喂”，指的是将企业的相关文档和知识导入到AI系统中。如果知识库不够完善，AI客服就很难理解用户的问题。可以通过投喂产品的相关文档，让大模型自行学习梳理出产品相关信息，将所有信息整合到知识库中。这样，当用户报修时，AI客服就能精准找到对应资料，识别并理解用户所问的产品信息。

四、定期完善和优化，是持续进步的关键

光“投喂”还不够，还得定期完善和优化。AI客服的智能程度不仅取决于初始设置，还依赖于持续的优化和更新。微售后的AI客服会定期自动整理用户问题，优化调整对应话术，完善企业知识库。优化成果数据可视化，减轻客服的工作量。同时，工单中的优质问答可以重复利用，客服可以勾选优质问答，导入企业知识库，以便后续使用。

如果你也在为AI客服的“笨拙”烦恼，不妨试试微售后，让智能客服真正成为你的得力助手。